IEEE Computer Architecture Letters(CAL) 2018년 Best of IEEE CAL Award 수상

(제1저자: 민동현, 책임저자: 김영재 교수)

                    민동현(석사과정)                                 박동규(석사과정)                                안진우(석사과정)

컴퓨터공학과 대학원생들이 IEEE Computer Architecture Letters(CAL)에 제출한 논문이 2018년 Best of IEEE CAL Award에 선정되었습니다.  본 논문은 지난 2월 16-20일 워싱턴 D.C.에서 개최한 HPCA 2019: The 25th International Symposium on High-Performance Computer Architecture 학술대회 Best of CAL 세션에서 발표되었습니다.

IEEE Computer Architecture Letters는 논문 채택률이 약 24%로 경쟁이 매우 치열한 국제 저명 학술지입니다. 뿐만 아니라, HPCA는 컴퓨터 구조 분야 세계 최고의 국제 학술대회 입니다.

논문 제목은 "Amoeba: An Autonomous Backup and Recovery SSD for Ransomware Defense" 입니다. 본 논문에서는 랜섬웨어(Ransomware)의 데이터 변조 공격에 자동 데이터 백업 및 복구가 가능한 Solid-State Drive(SSD) 기술을 제안 합니다. 본 연구에서 제안한 핵심 기술은 랜섬웨어 공격에 자동 백업 복구를 위한 SSD 내부의 펌웨어(Firmware)  소프트웨어 기술과 고속의 랜섬웨어 감지를 위한 하드웨어 DMA기술입니다. 본 연구에서 개발한 SSD는 호스트 컴퓨터의 도움 없이 스스로 데이터 변조 공격을 감지하고 공격 받은 데이터를 자동으로 백업하며 랜섬웨어 공격 감염 시 감염 전 원본 데이터로 복구를 할 수 있습니다. 특히, 본 연구에서 제안하는 랜섬웨어 감지 기술은 머신러닝 기술을 적용하여 랜섬웨어 공격을 매우 높은 확률로 정확하게 감지합니다.
 
본 연구는 컴퓨터공학과 차세대 시스템 소프트웨어 연구실 (책임: 김영재 교수), 분산 클라우드 연구실 (책임: 박성용 교수), 그리고 University of Texas San Antonio(UTSA) 전기컴퓨터공학과 이중희 교수님 연구실의 공동 연구로 수행되었습니다. 차세대 시스템 소프트웨어 연구실에서는 자동 백업 및 복구를 위한 SSD 펌웨어 알고리즘 소프트웨어를 개발하였으며, 분산 클라우드 연구실에서는 리눅스 커널 블록 계층에서 블록 I/O의 컨텐트(Content)를 포함하는 I/O 트레이스 추출을 위한 커널 모듈을 개발하였습니다. 그리고 UTSA 연구팀에서는 초고속 랜섬웨어 감지 하드웨어 DMA 엔진을 설계하였습니다.